顛覆性的科技突破也許百年才得一遇，持續(xù)性的迭代創(chuàng)新則以日進(jìn)一寸的累積改變著日常生活。未來(lái)十年，科技會(huì)發(fā)生怎么樣的變化？芯片、AI、云計(jì)算；各位少俠，請(qǐng)隨老僧一起探索，2023達(dá)摩院的十大科技趨勢(shì)！

前沿科技總是相對(duì)“小眾”，今年入選的10條科技趨勢(shì)，且聽(tīng)老僧慢慢道來(lái)。

趨勢(shì)1，【多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練大模型趨勢(shì)】

解釋?zhuān)夯诙嗄B(tài)的預(yù)訓(xùn)練大模型將實(shí)現(xiàn)圖文音統(tǒng)一知識(shí)表示，成為人工智能基礎(chǔ)設(shè)施。

老僧解讀：

目前，人工智能正在從文本、語(yǔ)音、視覺(jué)等單模態(tài)智能，向著多種模態(tài)融合的通用人工智能方向發(fā)展。未來(lái)，隨著大模型作為基礎(chǔ)設(shè)施，將實(shí)現(xiàn)圖像、文本、音頻統(tǒng)一知識(shí)表示，并朝著能推理、能回答問(wèn)題、能總結(jié)、做創(chuàng)作的認(rèn)知智能方向演進(jìn)。

趨勢(shì)2，【Chiplet模塊化設(shè)計(jì)封裝技術(shù)趨勢(shì)】

解釋?zhuān)篊hiplet的互聯(lián)標(biāo)準(zhǔn)將逐漸統(tǒng)一，重構(gòu)芯片研發(fā)流程。?芯片產(chǎn)業(yè)由“雕版印刷”開(kāi)始走向“活字印刷”。

老僧解讀：

有少俠問(wèn)了，什么是Chiplet？Chiplet中文名稱(chēng)“芯粒”，芯?？梢圆捎貌煌に囘M(jìn)行分離制造，可以顯著降低成本，并實(shí)現(xiàn)一種新形式的IP復(fù)用。

隨著摩爾定律的放緩，Chiplet成為持續(xù)提高 SoC集成度和算力的重要途徑，特別是隨著2022年3月份UCle聯(lián)盟的成立，Chiplet互聯(lián)標(biāo)準(zhǔn)將逐漸統(tǒng)一，產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程將進(jìn)一步加速。基于先進(jìn)封裝技術(shù)的Chiplet可能將重構(gòu)芯片研發(fā)流程，從制造到封測(cè)，從EDA到設(shè)計(jì)，全方位影響芯片的區(qū)域與產(chǎn)業(yè)格局。

趨勢(shì)3，【存算一體趨勢(shì)】

解釋?zhuān)嘿Y本和產(chǎn)業(yè)雙輪驅(qū)動(dòng)，存算一體芯片將在垂直細(xì)分領(lǐng)域迎來(lái)規(guī)?；逃?。 簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是你把壓歲錢(qián)交給了爸媽?zhuān)謰屃⒖探o你想好了怎么花。（不少少俠聽(tīng)到這已經(jīng)淚目了。既有存，也有算，但這可不是這么算的。）

老僧解讀：

存算一體旨在計(jì)算單元與存儲(chǔ)單元融合，在實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的同時(shí)直接進(jìn)行計(jì)算，以消除數(shù)據(jù)搬移帶來(lái)的開(kāi)銷(xiāo)，極大提升運(yùn)算效率，以實(shí)現(xiàn)計(jì)算存儲(chǔ)的高效節(jié)能。

老僧相信，未來(lái)，隨著存算一體芯片在云端推理大算力場(chǎng)景落地，或?qū)?lái)計(jì)算架構(gòu)的變革。它推動(dòng)傳統(tǒng)的以計(jì)算為中心的架構(gòu)向以數(shù)據(jù)為中心的架構(gòu)演進(jìn)，并對(duì)云計(jì)算、人工智能、 物聯(lián)網(wǎng)等產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來(lái)積極影響。

趨勢(shì)4，【云原生安全趨勢(shì)】

解釋?zhuān)核自捳f(shuō)的好，內(nèi)功修的強(qiáng)，武功就會(huì)好。安全技術(shù)與云緊密結(jié)合，打造平臺(tái)化、智能化的新型安全體系。

老僧解讀：

云原生安全是安全理念從邊界防御向縱深防御、從外掛模式向內(nèi)生安全的轉(zhuǎn)變，實(shí)現(xiàn)云基礎(chǔ)設(shè)施的原生安全，并基于云原生技術(shù)提升安全的服務(wù)能力。安全技術(shù)與云計(jì)算由相對(duì)松散走向緊密結(jié)合，經(jīng)過(guò)“容器化部署”、“微服務(wù)化轉(zhuǎn)型”走向“無(wú)服務(wù)器化”的技術(shù)路線，實(shí)現(xiàn)安全服務(wù)的原生化、精細(xì)化、平臺(tái)化和智能化。

趨勢(shì)5，【軟硬融合云計(jì)算體系架構(gòu)趨勢(shì)】

解釋?zhuān)涸朴?jì)算向以CIPU為中心的全新云計(jì)算體系架構(gòu)深度演進(jìn)，通過(guò)軟件定義，硬件加速， 在保持云上應(yīng)用開(kāi)發(fā)的高彈性和敏捷性同時(shí)，帶來(lái)云上應(yīng)用的全面加速。?高手一定要內(nèi)外兼修，既要九陽(yáng)神功，也要有倚天劍，方可天下無(wú)敵

老僧解讀：

云計(jì)算從以CPU為中心的計(jì)算體系架構(gòu)向以云基礎(chǔ)設(shè)施處理器(CIPU)為中心的全新體系架構(gòu)深度演進(jìn)。通過(guò)軟件定義，硬件加速，在保持云上應(yīng)用開(kāi)發(fā)的高彈性和敏捷性同時(shí)，帶來(lái)云上應(yīng)用的全面加速。新的體系架構(gòu)下，軟硬一體化帶來(lái)硬件結(jié)構(gòu)的融合，接入物理的計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)資源，通過(guò)硬件資源的快速云化實(shí)現(xiàn)硬件加速。

趨勢(shì)6，【端網(wǎng)融合的可預(yù)期網(wǎng)絡(luò)趨勢(shì)】

解釋?zhuān)夯谠贫x的可預(yù)期網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，即將從數(shù)據(jù)中心的局域應(yīng)用走向全網(wǎng)推廣。通俗來(lái)講，這張網(wǎng)可以排除很多不確定性的因素，讓使用者完成任務(wù)變得更可預(yù)期。

老僧解讀：

可預(yù)期網(wǎng)絡(luò)(Predictable Fabric)是由云計(jì)算定義，服務(wù)器端側(cè)和網(wǎng)絡(luò)協(xié)同的高性能網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)系統(tǒng)。計(jì)算體系和網(wǎng)絡(luò)體系正在相互融合，高性能網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)使能算力集群的規(guī)模擴(kuò)展，從而形成了大算力資源池，加速了算力普惠化，讓算力走向大規(guī)模產(chǎn)業(yè)應(yīng)用。通過(guò)云定義的協(xié)議、軟件、芯片、硬件、架構(gòu)、 平臺(tái)的全棧創(chuàng)新，可預(yù)期高算力網(wǎng)絡(luò)有望顛覆目前基于傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)TCP 協(xié)議的技術(shù)體系，成為下一代數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)的基本特征，并從數(shù)據(jù)中心的局域應(yīng)用走向全網(wǎng)推廣。

趨勢(shì)7，【雙引擎智能決策趨勢(shì)】

解釋?zhuān)喝诤线\(yùn)籌優(yōu)化和機(jī)器學(xué)習(xí)的雙引擎智能決策，將推進(jìn)全局動(dòng)態(tài)資源配置優(yōu)化。雙向引擎，推動(dòng)全局。

老僧解讀：

企業(yè)需在紛繁復(fù)雜、動(dòng)態(tài)變化的環(huán)境中快速精準(zhǔn)地做出經(jīng)營(yíng)決策。

隨著外部環(huán)境復(fù)雜程度和變化速度不斷加劇，經(jīng)典決策優(yōu)化對(duì)不確定性問(wèn)題處理不夠好、大規(guī)模求解響應(yīng)速度不夠快的局限性日益突顯。學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界開(kāi)始探索引入機(jī)器學(xué)習(xí)，構(gòu)建數(shù)學(xué)模型與數(shù)據(jù)模型雙引擎新型智能決策體系，彌補(bǔ)彼此局限性、提升決策速度和質(zhì)量。

未來(lái)，雙引擎智能決策將進(jìn)一步拓展應(yīng)用場(chǎng)景，在大規(guī)模實(shí)時(shí)電力調(diào)度、港口吞吐量?jī)?yōu)化、機(jī)場(chǎng)停機(jī)安排、制造工藝優(yōu)化等特定領(lǐng)域推進(jìn)全局實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)資源配置優(yōu)化。

趨勢(shì)8，【計(jì)算光學(xué)成像趨勢(shì)】

解釋?zhuān)河?jì)算光學(xué)成像突破傳統(tǒng)光學(xué)成像極限，將帶來(lái)更具創(chuàng)造力和想象力的應(yīng)用。這是一個(gè)可以藏在你手機(jī)里的技術(shù)，有了它，朋友圈拍月亮大賽贏麻了。

老僧解讀：

計(jì)算光學(xué)成像是一個(gè)新興多學(xué)科交叉領(lǐng)域。它以具體應(yīng)用任務(wù)為準(zhǔn)則，通過(guò)多維度獲取或編碼光場(chǎng)信息(如角度、偏振、相位等)，為傳感器設(shè)計(jì)遠(yuǎn)超人眼的感知新范式;同時(shí)，結(jié)合數(shù)學(xué)和信號(hào)處理知識(shí)，深度挖掘光場(chǎng)信息，突破傳統(tǒng)光學(xué)成像極限。目前，計(jì)算光學(xué)成像處于高速發(fā)展階段，已取得許多令人振奮的研究成果，并在手機(jī)攝像、醫(yī)療、無(wú)人駕駛等領(lǐng)域開(kāi)始規(guī)?；瘧?yīng)用。未來(lái)，計(jì)算光學(xué)成像有望進(jìn)一步顛覆傳統(tǒng)成像體系，帶來(lái)更具創(chuàng)造力和想象力的應(yīng)用，如無(wú)透鏡成像、非視域成像等。

趨勢(shì)9，【大規(guī)模城市數(shù)字孿生趨勢(shì)】

解釋?zhuān)撼鞘袛?shù)字孿生在大規(guī)模趨勢(shì)基礎(chǔ)上，繼續(xù)向立體化、無(wú)人化、全局化方向演進(jìn)。換個(gè)角度理解，元宇宙太遙遠(yuǎn)了，我們先元個(gè)城市。

老僧解讀：

城市數(shù)字孿生自2017年首度被提出以來(lái)，受到廣泛推廣和認(rèn)可，成為城市精細(xì)化治理的新方法。近年來(lái)，城市數(shù)字孿生關(guān)鍵技術(shù)實(shí)現(xiàn)了從量到質(zhì)的突破，具體體現(xiàn)在大規(guī)模方面，實(shí)現(xiàn)了大規(guī)模動(dòng)態(tài)感知映射(更低建模成本)、大規(guī)模在線實(shí)時(shí)渲染(更短響應(yīng)時(shí)間)，以及大規(guī)模聯(lián)合仿真推演(更高精確性)。

目前，大規(guī)模城市數(shù)字孿生已在交通治理、災(zāi)害防控、雙碳管理等應(yīng)用場(chǎng)景取得較大進(jìn)展。未來(lái)城市數(shù)字孿生將在大規(guī)模趨勢(shì)的基礎(chǔ)上，繼續(xù)向立體化、無(wú)人化、全局化方向演進(jìn)。

趨勢(shì)10，【生成式AI趨勢(shì)】

解釋?zhuān)荷墒紸I進(jìn)入應(yīng)用爆發(fā)期，將極大地推動(dòng)數(shù)字化內(nèi)容生產(chǎn)與創(chuàng)造。 想一想，在未來(lái)，老板讓我搞新媒體，我把任務(wù)交給AI，賺個(gè)5000月薪的差價(jià)。這樣的AI，你期待嗎？

老僧解讀：

生成式 AI(Generative AI 或 AIGC) 是利用現(xiàn)有文本、音頻文件或圖像創(chuàng)建新內(nèi)容的技術(shù)。 過(guò)去一年，其技術(shù)上的進(jìn)展主要來(lái)自于三大領(lǐng)域:圖像生成領(lǐng)域，以DALL·E-2、Stable Diffusion 為代表的擴(kuò)散模型(Diffusion Model); 自然語(yǔ)言處理(NLP)領(lǐng)域基于GPT-3.5的ChatGPT;代碼生成領(lǐng)域基于Codex的Copilot。

現(xiàn)階段的生成式 AI 通常被用來(lái)生成產(chǎn)品原型或初稿，應(yīng)用場(chǎng)景涵蓋圖文創(chuàng)作、代碼生成、游戲、廣告、藝術(shù)平面設(shè)計(jì)等。未來(lái)，生成式AI將成為一項(xiàng)大眾化的基礎(chǔ)技術(shù)，極大的提高數(shù)字化內(nèi)容的豐富度、創(chuàng)造性與生產(chǎn)效率，其應(yīng)用邊界也將隨著技術(shù)的進(jìn)步與成本的降低擴(kuò)展到更多領(lǐng)域。